웹 캐슁은 캐슁의 대상이 되는 객체들의 크기와 인출 비용이 일정하지 않으므로 기존의 캐슁과 다른 성격을 가진다.
1)
1) LRU-K: 최근 K번째 참조를 이용
2) LRUF: 각 참조에 가중치를 주어서 계산. 오래될 수록 낮은 가중치를 가짐.
시간 지역성, 객체 인기도(참조 횟수)
노화 기법(aging) : 오래 전에 잉루어진 참조에 대해서 가중치를 줄여나가는 것
캐쉬 오염(cache pollution): 전혀 참조되지 않은 객체가 캐쉬에 유지되는 것.
3. 웹 캐쉬의 일관성 유지 기법
1) pollinv-every-time: 캐쉬 내에 존재하는 객체에 대한 요청이 있을 때마다 근원지 서버에 객체의 변경 여부를 확인하는 방법
2) invalidation: 근원지 서버가 자신의 객체를 캐슁하는 모든 프락시 서버를 기록하고 있다가 객체가 변경된 경우 해당 프락시 서버에 알려주는 방법
3) adaptive TTL(time-to-live): 캐쉬 내에 이미 존재하는 요청이 있을 때 해당 객체에 대한 최종 변경 시각과 최종 변경 확인 시각을 고려해서 변경되었을 가능성이 높다고 판단되는 경우에만 근원지서버에서 변경 여부를 확인한다. 상용 프락시 서버가 사용하는 방식.
변경 가능성 : LMF(Last Modified Facctor)
LMF = (C-V)/(V-M)
C: 현재 시각
V: 최종 확인 시각(validation), M: 최종 변경 시각(modified)